aliran tensor:: operasi:: Antrian FIFO:: Attr

#include <data_flow_ops.h>

Penyetel atribut opsional untuk FIFOQueue .

Ringkasan

Atribut publik
capacity_ = -1	int64
container_ = ""	StringPiece
shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
shared_name_ = ""	StringPiece

Fungsi publik
Capacity (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Batas atas jumlah elemen dalam antrian ini.
Container (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jika tidak kosong, antrian ini ditempatkan di wadah yang diberikan.
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Bentuk setiap komponen dalam suatu nilai.
SharedName (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jika tidak kosong, antrean ini akan dibagikan dengan nama yang diberikan ke beberapa sesi.

Atribut publik

kapasitas_

int64 tensorflow::ops::FIFOQueue::Attrs::capacity_ = -1

wadah_

StringPiece tensorflow::ops::FIFOQueue::Attrs::container_ = ""

bentuk_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::FIFOQueue::Attrs::shapes_ = {}

nama_bersama_

StringPiece tensorflow::ops::FIFOQueue::Attrs::shared_name_ = ""

Fungsi publik

Kapasitas

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FIFOQueue::Attrs::Capacity(
  int64 x
)

Batas atas jumlah elemen dalam antrian ini.

Angka negatif berarti tidak ada batasnya.

Defaultnya adalah -1

Wadah

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FIFOQueue::Attrs::Container(
  StringPiece x
)

Jika tidak kosong, antrian ini ditempatkan di wadah yang diberikan.

Jika tidak, wadah default akan digunakan.

Defaultnya adalah ""

Bentuk

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FIFOQueue::Attrs::Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Bentuk setiap komponen dalam suatu nilai.

Panjang attr ini harus 0 atau sama dengan panjang tipe_komponen. Jika panjang attr ini adalah 0, bentuk elemen antrian tidak dibatasi, dan hanya satu elemen yang dapat di-dequeue pada satu waktu.

Defaultnya adalah []

Nama Bersama

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FIFOQueue::Attrs::SharedName(
  StringPiece x
)

Jika tidak kosong, antrean ini akan dibagikan dengan nama yang diberikan ke beberapa sesi.

Defaultnya adalah ""