aliran tensor:: operasi:: Contoh Urutan Parse :: Attr

#include <parsing_ops.h>

Penyetel atribut opsional untuk ParseSequenceExample .

Ringkasan

Atribut publik
Ncontext_dense_ = 0	int64
Ncontext_sparse_ = 0	int64
Nfeature_list_dense_ = 0	int64
Nfeature_list_sparse_ = 0	int64
context_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
context_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
feature_list_dense_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice

Fungsi publik
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Daftar bentuk Ncontext_dense; bentuk data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_dense_keys.
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data data dalam setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_sparse_keys.
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Daftar bentuk Nfeature_list_dense; bentuk data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_dense_keys.
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Defaultnya adalah [].
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Daftar tipe Nfeature_list_sparse; tipe data data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_sparse_keys.
NcontextDense (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Defaultnya adalah 0.
NcontextSparse (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Defaultnya adalah 0.
NfeatureListDense (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Defaultnya adalah 0.
NfeatureListSparse (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Defaultnya adalah 0.

Atribut publik

Nkonteks_padat_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Ncontext_dense_ = 0

Nkonteks_jarang_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Fitur_daftar_padat_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Nfitur_daftar_jarang_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

konteks_bentuk_padat_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

konteks_tipe_jarang_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}

feature_list_dense_shapes_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

feature_list_dense_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

feature_list_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Fungsi publik

KonteksPadatBentuk

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Daftar bentuk Ncontext_dense; bentuk data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_dense_keys.

Jumlah elemen dalam Fitur yang terkait dengan Context_dense_key[j] harus selalu sama dengan Context_dense_shapes[j].NumEntries(). Bentuk dari Context_dense_values[j] akan cocok dengan Context_dense_shapes[j].

Defaultnya adalah []

KonteksSparseType

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_sparse_keys.

Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).

Defaultnya adalah []

Daftar FiturDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Daftar bentuk Nfeature_list_dense; bentuk data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_dense_keys.

Bentuk setiap Fitur di FeatureList yang terkait dengan feature_list_dense_key[j] harus selalu sama dengan feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Defaultnya adalah []

Daftar FiturDenseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Defaultnya adalah [].

FeatureListSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Daftar tipe Nfeature_list_sparse; tipe data data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_sparse_keys.

Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).

Defaultnya adalah []

NkonteksPadat

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NcontextDense(
  int64 x
)

Defaultnya adalah 0.

NkonteksJarang

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

Defaultnya adalah 0.

NfeatureListDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

Defaultnya adalah 0.

NfeatureListSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

Defaultnya adalah 0.