aliran tensor:: operasi:: JarangTerapkanAdagrad:: Attr

#include <training_ops.h>

Penyetel atribut opsional untuk SparseApplyAdagrad .

Ringkasan

Atribut publik
update_slots_ = true	bool
use_locking_ = false	bool

Fungsi publik
UpdateSlots (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Defaultnya adalah benar.
UseLocking (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Jika True , pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

Atribut publik

perbarui_slot_

bool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true

gunakan_mengunci_

bool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false

Fungsi publik

PembaruanSlot

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots(
  bool x
)

Defaultnya adalah benar.

Gunakan Penguncian

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Jika True , pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

Defaultnya salah