تدفق التوتر:: العمليات:: ضبط التباين
#include <image_ops.h>ضبط تباين صورة واحدة أو أكثر.
ملخص
images عبارة عن موتر ذو 3 أبعاد على الأقل. يتم تفسير الأبعاد الثلاثة الأخيرة على أنها [height, width, channels] . أما الأبعاد الأخرى فتمثل فقط مجموعة من الصور، مثل [batch, height, width, channels].
يتم ضبط التباين بشكل مستقل لكل قناة في كل صورة.
بالنسبة لكل قناة، يقوم Op أولاً بحساب متوسط بكسلات الصورة في القناة ثم يضبط كل مكون لكل بكسل إلى (x - mean) * contrast_factor + mean .
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- الصور: صور لضبطها. على الأقل 3-D.
- Contrast_factor: مضاعف عائم لضبط التباين.
العوائد:
-
Output: الصورة أو الصور التي تم ضبط التباين عليها.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
AdjustContrast (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, :: tensorflow::Input contrast_factor) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
output | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
ضبط التباين
AdjustContrast( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input images, ::tensorflow::Input contrast_factor )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::AdjustContrast Class Reference\n\ntensorflow::ops::AdjustContrast\n===============================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nAdjust the contrast of one or more images.\n\nSummary\n-------\n\n`images` is a tensor of at least 3 dimensions. The last 3 dimensions are interpreted as `[height, width, channels]`. The other dimensions only represent a collection of images, such as `[batch, height, width, channels].`\n\nContrast is adjusted independently for each channel of each image.\n\nFor each channel, the Op first computes the mean of the image pixels in the channel and then adjusts each component of each pixel to `(x - mean) * contrast_factor + mean`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- images: Images to adjust. At least 3-D.\n- contrast_factor: A float multiplier for adjusting contrast.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The contrast-adjusted image or images.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AdjustContrast](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_contrast_1a817234337682fcf4afdfe94eb7c6bcc2)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` images, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contrast_factor)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_contrast_1ad06f8f55756cdb0ea76bda27f433c069) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_contrast_1ac8e60cb2d1938fbf4467419d9bed3e27) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_contrast_1afef7b99274258f8232f30829973001b3)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_contrast_1ad6c68cabac0d2c21e087ed3547d64eae)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_contrast_1a56529eeed8eb996474cf2f47f8658ca2)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AdjustContrast\n\n```gdscript\n AdjustContrast(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input images,\n ::tensorflow::Input contrast_factor\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]