fluxo tensor:: ops:: AplicarGradientDescent

#include <training_ops.h>

Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele.

Resumo

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• var: Deve ser de uma variável().
• alfa: fator de escala. Deve ser um escalar.
• delta: A mudança.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

• use_locking: Se True , a subtração será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.

Retorna:

• Output : igual a "var".

Construtores e Destruidores
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Funções públicas
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas
UseLocking (bool x)	Attrs

Estruturas
tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent:: Attrs	Configuradores de atributos opcionais para ApplyGradientDescent .

Atributos públicos

operação

Operation operation

fora

::tensorflow::Output out

Funções públicas

AplicarGradientDescent

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

AplicarGradientDescent

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

nó

::tensorflow::Node * node() const 

operador::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operador::tensorflow::Saída

 operator::tensorflow::Output() const 

Funções estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)