fluxo tensor:: ops:: AplicarProximalAdagrad
#include <training_ops.h>
Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.
Resumo
acumular += grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sinal(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- var: Deve ser de uma variável().
- accum: Deve ser de uma variável().
- lr: Fator de escala. Deve ser um escalar.
- l1: regularização L1. Deve ser um escalar.
- l2: regularização L2. Deve ser um escalar.
- graduação: O gradiente.
Atributos opcionais (veja Attrs
):
- use_locking: Se True, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um lock; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.
Retorna:
-
Output
: igual a "var".
Construtores e Destruidores | |
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ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad) | |
ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
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operation | |
out |
Funções públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Funções estáticas públicas | |
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UseLocking (bool x) |
Estruturas | |
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tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad:: Attrs | Configuradores de atributos opcionais para ApplyProximalAdagrad . |
Atributos públicos
operação
Operation operation
fora
::tensorflow::Output out
Funções públicas
AplicarProximalAdagrad
ApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad )
AplicarProximalAdagrad
ApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Saída
operator::tensorflow::Output() const
Funções estáticas públicas
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )