tensorflow :: ops :: ArgMin

#include <math_ops.h>

Retorna o índice com o menor valor entre as dimensões de um tensor.

Resumo

Observe que em caso de empate a identidade do valor de retorno não é garantida.

Uso:

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmin(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 0
  # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
  

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• dimensão: int32 ou int64, deve estar no intervalo [-rank(input), rank(input)) . Descreve qual dimensão do tensor de entrada deve ser reduzida. Para vetores, use dimensão = 0.

Retorna:

• Output : o tensor de saída.

Construtores e Destruidores
ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension)
ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMin::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

Funções públicas
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas
OutputType (DataType x)	Attrs

Structs
tensorflow :: ops :: ArgMin :: Attrs	Configuradores de atributos opcionais para ArgMin .

Atributos públicos

Operação

Operation operation

resultado

::tensorflow::Output output

Funções públicas

ArgMin

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

ArgMin

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMin::Attrs & attrs
)

nó

::tensorflow::Node * node() const 

operador :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operador :: tensorflow :: Saída

 operator::tensorflow::Output() const 

Funções estáticas públicas

Tipo de saída

Attrs OutputType(
  DataType x
)