fluxo tensor:: ops:: BatchToSpace

#include <array_ops.h>

BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T.

Resumo

Esta é uma versão legada do BatchToSpaceND mais geral.

Reorganiza (permuta) os dados do lote em blocos de dados espaciais, seguido de corte. Esta é a transformação reversa do SpaceToBatch. Mais especificamente, esta operação gera uma cópia do tensor de entrada onde os valores da dimensão batch são movidos em blocos espaciais para as dimensões height e width , seguido pelo corte ao longo das dimensões height e width .

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • entrada: tensor 4-D com forma [batch*block_size*block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size, depth] . Observe que o tamanho do lote do tensor de entrada deve ser divisível por block_size * block_size .
  • culturas: tensor 2-D de inteiros não negativos com forma [2, 2] . Ele especifica quantos elementos cortar do resultado intermediário nas dimensões espaciais da seguinte forma: 
    crops = [[crop_top, crop_bottom], [crop_left, crop_right]]

Retorna:

  • Output : 4-D com forma [batch, height, width, depth] , onde: 
    height = height_pad - crop_top - crop_bottom
width = width_pad - crop_left - crop_right

O atributo block_size deve ser maior que um. Indica o tamanho do bloco.

Alguns exemplos:

(1) Para a seguinte entrada de formato [4, 1, 1, 1] e block_size de 2: 

[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]

O tensor de saída tem forma [1, 2, 2, 1] e valor: 

x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]

(2) Para a seguinte entrada de formato [4, 1, 1, 3] e block_size de 2: 

[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]

O tensor de saída tem forma [1, 2, 2, 3] e valor: 

x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
      [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]

(3) Para a seguinte entrada de formato [4, 2, 2, 1] e block_size de 2: 

x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

O tensor de saída tem formato [1, 4, 4, 1] e valor: 

x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
     [[5],   [6],  [7],  [8]],
     [[9],  [10], [11],  [12]],
     [[13], [14], [15],  [16]]]]

(4) Para a seguinte entrada de formato [8, 1, 2, 1] e block_size de 2: 

x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
     [[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]

O tensor de saída tem forma [2, 2, 4, 1] e valor: 

x = [[[[1], [3]], [[5], [7]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

Construtores e Destruidores

BatchToSpace (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input crops, int64 block_size)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operação 

Operation operation

saída 

::tensorflow::Output output

Funções públicas

BatchToSpace 

 BatchToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input crops,
  int64 block_size
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída 

 operator::tensorflow::Output() const