tensorflow :: operaciones :: ConjugarTransponer
#include <array_ops.h>Mezclar las dimensiones de x de acuerdo con una permutación y conjugar el resultado.
Resumen
La salida y tiene el mismo rango que x . Las formas de x y y satisfacen: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
Devoluciones:
-
Output: el tensor y.
Constructores y Destructores | |
|---|---|
ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm) |
Atributos públicos | |
|---|---|
operation | |
y | |
Funciones publicas | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atributos públicos
operación
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
Funciones publicas
ConjugarTransponer
ConjugateTranspose( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input perm )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Entrada
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Salida
operator::tensorflow::Output() const