컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
텐서플로우:: 작전:: 디코드JSON예제
#include <parsing_ops.h> JSON으로 인코딩된 예제 레코드를 바이너리 프로토콜 버퍼 문자열로 변환합니다.
요약
이 작업은 표준 JSON 매핑을 사용하여 인코딩된 예제 레코드가 포함된 텐서를 바이너리 프로토콜 버퍼로 인코딩된 동일한 레코드가 포함된 텐서로 변환합니다. 그런 다음 결과 텐서는 다른 예제 구문 분석 작업에 공급될 수 있습니다.
인수:
- 범위: 범위 개체
- json_examples: 각 문자열은 예제 proto의 JSON 매핑에 따라 직렬화된 JSON 개체입니다.
보고:
-
Output : 각 문자열은 json_examples 의 해당 요소에 해당하는 바이너리 예제 프로토콜 버퍼입니다.
공개 속성
공공 기능
마디
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeJSONExample Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeJSONExample\n==================================\n\n`#include \u003cparsing_ops.h\u003e`\n\nConvert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.\n\nSummary\n-------\n\nThis op translates a tensor containing Example records, encoded using the [standard JSON mapping](https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3#json), into a tensor containing the same records encoded as binary protocol buffers. The resulting tensor can then be fed to any of the other Example-parsing ops.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- json_examples: Each string is a JSON object serialized according to the JSON mapping of the Example proto.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): Each string is a binary Example protocol buffer corresponding to the respective element of `json_examples`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodeJSONExample](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_j_s_o_n_example_1a5175fd5db2a3e172a06516fec3850efc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` json_examples)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [binary_examples](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_j_s_o_n_example_1ac6b3c22f94a224fac5ebd77479234283) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_j_s_o_n_example_1aa94b74db4f2eca6c04a386e5c8174a04) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_j_s_o_n_example_1a92b8985bc289f541f6e6b6c22385977d)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_j_s_o_n_example_1acc4b898745eafcad0baf530183ec33c8)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_j_s_o_n_example_1afc1fcbf55494127f3107e7901ebec32a)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### binary_examples\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output binary_examples\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodeJSONExample\n\n```gdscript\n DecodeJSONExample(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input json_examples\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
