텐서플로우:: 작전:: Dilation2DBackprop입력
#include <nn_ops.h>
입력값에 대한 형태학적 2차원 팽창의 기울기를 계산합니다.
요약
인수:
- 범위: 범위 개체
- 입력:
[batch, in_height, in_width, depth]
모양의 4D. - 필터:
[filter_height, filter_width, depth]
모양의 3D입니다. - out_backprop:
[batch, out_height, out_width, depth]
모양의 4D입니다. - strides: 길이 4의 1-D. 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다. 다음과 같아야 합니다:
[1, stride_height, stride_width, 1]
. - 속도: 길이 4의 1-D. 심방 형태학적 확장에 대한 입력 보폭입니다. 다음과 같아야 합니다:
[1, rate_height, rate_width, 1]
. - padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.
보고:
-
Output
:[batch, in_height, in_width, depth]
모양의 4D.
생성자와 소멸자 | |
---|---|
Dilation2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding) |
공개 속성 | |
---|---|
in_backprop | |
operation |
공공 기능 | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
공개 속성
in_backprop
::tensorflow::Output in_backprop
작업
Operation operation
공공 기능
Dilation2DBackprop입력
Dilation2DBackpropInput( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자::텐서플로우::입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const