tensorflow :: operaciones :: ExtraerImagePatches

#include <array_ops.h>

Extraiga patches de las images y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".

Resumen

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • imágenes: Tensor 4-D con forma [batch, in_rows, in_cols, depth] .
  • ksizes: el tamaño de la ventana deslizante para cada dimensión de las images .
  • strides: qué tan lejos están los centros de dos parches consecutivos en las imágenes. Debe ser: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • tarifas: debe ser: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Este es el paso de entrada, que especifica qué tan lejos están dos muestras de parche consecutivas en la entrada. Equivalente a extraer parches con patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) , seguido de un submuestreo espacial por un factor de rates . Esto es equivalente a la rate en convoluciones dilatadas (también conocidas como Atrous).
  • padding: el tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Devoluciones:

  • Output : Tensor 4-D con forma [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] contiene parches de imagen con tamaño ksize_rows x ksize_cols x depth vectorizados en la dimensión "profundidad". Tenga en cuenta que out_rows y out_cols son las dimensiones de los parches de salida.

Constructores y Destructores

ExtractImagePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Atributos públicos

operation
patches

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operación

Operation operation

parches

::tensorflow::Output patches

Funciones publicas

ExtraerImagePatches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const