fluxo tensor:: ops:: NãoMaxSuppressionV4

#include <image_ops.h>

Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.

Resumo

podando caixas que tenham alta sobreposição de interseção sobre união (IOU) com caixas previamente selecionadas. As caixas delimitadoras com pontuação menor que score_threshold são removidas. As caixas delimitadoras são fornecidas como [y1, x1, y2, x2], onde (y1, x1) e (y2, x2) são as coordenadas de qualquer par diagonal de cantos de caixa e as coordenadas podem ser fornecidas como normalizadas (ou seja, situadas em o intervalo [0, 1]) ou absoluto. Observe que este algoritmo é independente de onde a origem está no sistema de coordenadas e, mais geralmente, é invariante às transformações ortogonais e translações do sistema de coordenadas; assim, a tradução ou reflexão do sistema de coordenadas resulta na seleção das mesmas caixas pelo algoritmo. A saída desta operação é um conjunto de inteiros indexados na coleção de entrada de caixas delimitadoras que representam as caixas selecionadas. As coordenadas da caixa delimitadora correspondentes aos índices selecionados podem então ser obtidas usando a tf.gather operation . Por exemplo: índices_selecionados = tf.image.non_max_suppression_v2(caixas, pontuações, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) caixas_selecionadas = tf.gather(caixas, índices_selecionados)

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • caixas: Um tensor flutuante 2-D de forma [num_boxes, 4] .
  • pontuações: um tensor flutuante 1-D de forma [num_boxes] representando uma única pontuação correspondente a cada caixa (cada linha de caixas).
  • max_output_size: Um tensor inteiro escalar que representa o número máximo de caixas a serem selecionadas por supressão não máxima.
  • iou_threshold: Um tensor flutuante 0-D que representa o limite para decidir se as caixas se sobrepõem demais em relação ao IOU.
  • score_threshold: um tensor flutuante 0-D que representa o limite para decidir quando remover caixas com base na pontuação.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

  • pad_to_max_output_size: se for verdadeiro, a saída selected_indices será preenchida para ter o comprimento max_output_size . O padrão é falso.

Retorna:

  • Output selected_indices: Um tensor inteiro 1-D de forma [M] representando os índices selecionados do tensor de caixas, onde M <= max_output_size .
  • Output valid_outputs: um tensor inteiro 0-D que representa o número de elementos válidos em selected_indices , com os elementos válidos aparecendo primeiro.

Construtores e Destruidores

NonMaxSuppressionV4 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold)
NonMaxSuppressionV4 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold, const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
selected_indices
valid_outputs

Funções estáticas públicas

PadToMaxOutputSize (bool x)

Estruturas

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4:: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para NonMaxSuppressionV4 .

Atributos públicos

operação 

Operation operation

índices_selecionados 

::tensorflow::Output selected_indices

saídas válidas 

::tensorflow::Output valid_outputs

Funções públicas

NãoMaxSuppressionV4 

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

NãoMaxSuppressionV4 

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold,
  const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs
)

Funções estáticas públicas

PadToMaxOutputSize 

Attrs PadToMaxOutputSize(
  bool x
)