tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Transforma um proto escalar brain.SequenceExample (como strings) em tensores tipados.

Resumo

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• serializado: Um escalar contendo um protótipo SequenceExample serializado em formato binário.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: Um vetor que lista as chaves da FeatureList que podem estar ausentes do SequenceExample. Se a FeatureList associada estiver ausente, ela será tratada como vazia. Por padrão, qualquer FeatureList não listada neste vetor deve existir no SequenceExample.
• context_sparse_keys: Uma lista de Ncontext_sparse tensores de string (escalares). As chaves esperadas nos recursos dos exemplos associados aos valores context_sparse.
• context_dense_keys: Uma lista de tensores de string (escalares) do tipo Ncontext_dense. As chaves esperadas nos recursos de contexto do SequenceExamples associados a valores densos.
• feature_list_sparse_keys: Uma lista de Nfeature_list_sparse tensores de string (escalares). As chaves esperadas nas FeatureLists associadas a valores esparsos.
• feature_list_dense_keys: Uma lista de tensores de string (escalares) do tipo Nfeature_list_dense. As chaves esperadas nas feature_lists do SequenceExamples associadas a listas de valores densos.
• context_dense_defaults: Uma lista de Ncontext_dense Tensores (alguns podem estar vazios). context_dense_defaults[j] fornece valores padrão quando o mapa de contexto do SequenceExample não possui context_dense_key[j]. Se um Tensor vazio for fornecido para context_dense_defaults[j], então o Feature context_dense_keys[j] é obrigatório. O tipo de entrada é inferido de context_dense_defaults[j], mesmo quando está vazio. Se context_dense_defaults[j] não estiver vazio, seu formato deve corresponder a context_dense_shapes[j].
• debug_name: Um escalar contendo o nome do proto serializado. Pode conter, por exemplo, o nome (descritivo) da chave da tabela correspondente ao proto serializado. Isso é útil apenas para fins de depuração, e a presença de valores aqui não afeta a saída. Também pode ser um escalar vazio se nenhum nome estiver disponível.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

• context_sparse_types: Uma lista de Ncontext_sparse tipos; os tipos de dados em cada contexto. Recurso fornecido em context_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
• context_dense_shapes: Uma lista de Ncontext_dense shapes; os formatos dos dados em cada Feature de contexto fornecida em context_dense_keys. O número de elementos na Feature correspondente a context_dense_key[j] deve sempre ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). O formato de context_dense_values[j] corresponderá a context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: Uma lista de Nfeature_list_sparse tipos; os tipos de dados em cada FeatureList especificados em feature_list_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
• feature_list_dense_shapes: Uma lista de Nfeature_list_dense shapes; os formatos dos dados em cada FeatureList fornecidos em feature_list_dense_keys. O formato de cada Feature na FeatureList correspondente a feature_list_dense_key[j] deve sempre ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Devoluções:

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values

Construtores e Destrutores
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name)
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs)

Atributos públicos
context_dense_values	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
operation	Operation

Funções estáticas públicas
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs

Estruturas
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs	Definidores de atributos opcionais para ParseSingleSequenceExample .

Atributos públicos

valores_densos_de_contexto

::tensorflow::OutputList context_dense_values

índices_esparsos_de_contexto

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

formas_esparsas_de_contexto

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

valores_esparsos_de_contexto

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_formas_esparsas

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_valores_esparsos

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operação

Operation operation

Funções públicas

Exemplo de análise de sequência única

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

Exemplo de análise de sequência única

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

Funções estáticas públicas

ContextoFormasDensas

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)