fluxo tensor:: ops:: QuantizadoConv2D

#include <nn_ops.h>

Calcula uma convolução 2D dada a entrada 4D quantizada e tensores de filtro.

Resumo

As entradas são tensores quantizados onde o valor mais baixo representa o número real do mínimo associado e o valor mais alto representa o máximo. Isso significa que você só pode interpretar a saída quantizada da mesma maneira, levando em consideração os valores mínimo e máximo retornados.

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • filtro: a dimensão input_profundidade do filtro deve corresponder às dimensões de profundidade da entrada.
  • min_input: O valor flutuante que o valor de entrada quantizado mais baixo representa.
  • max_input: O valor flutuante que o valor de entrada quantizado mais alto representa.
  • min_filter: O valor flutuante que o valor do filtro quantizado mais baixo representa.
  • max_filter: O valor flutuante que o valor de filtro quantizado mais alto representa.
  • passos: O passo da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada.
  • preenchimento: o tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

  • dilatações: tensor 1-D de comprimento 4. O fator de dilatação para cada dimensão da input . Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de data_format , veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões do lote e profundidade devem ser 1.

Retorna:

  • Saída Output
  • Output min_output: o valor flutuante que o valor de saída quantizado mais baixo representa.
  • Output max_output: o valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.

Construtores e Destruidores

QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

Atributos públicos

max_output
min_output
operation
output

Funções estáticas públicas

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
OutType (DataType x)

Estruturas

tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D:: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para QuantizedConv2D .

Atributos públicos

max_output 

::tensorflow::Output max_output

min_output 

::tensorflow::Output min_output

operação 

Operation operation

saída 

::tensorflow::Output output

Funções públicas

QuantizadoConv2D 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

QuantizadoConv2D 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

Funções estáticas públicas

Dilatações 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

OutType 

Attrs OutType(
  DataType x
)