tensorflow::ops::QuantizedConv2D

#include <nn_ops.h>

Calcula uma convolução 2D a partir de tensores de entrada e filtro 4D quantizados.

Resumo

As entradas são tensores quantizados, onde o menor valor representa o número real do mínimo associado e o maior valor representa o máximo. Isso significa que você só pode interpretar a saída quantizada da mesma forma, levando em consideração os valores mínimo e máximo retornados.

Argumentos:

  • escopo: Um objeto de escopo
  • filtro: a dimensão input_depth do filtro deve corresponder às dimensões de profundidade da entrada.
  • min_input: O valor float que o menor valor de entrada quantizado representa.
  • max_input: O valor float que o maior valor de entrada quantizada representa.
  • min_filter: O valor float que o menor valor de filtro quantizado representa.
  • max_filter: O valor float que o valor de filtro quantizado mais alto representa.
  • strides: O passo da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada.
  • Preenchimento: O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

  • dilatações: tensor unidimensional de comprimento 4. O fator de dilatação para cada dimensão da input . Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento do filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de data_format ; veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões batch e depth devem ser 1.

Devoluções:

  • Output saída
  • Output min_output: O valor float que o menor valor de saída quantizado representa.
  • Output max_output: O valor float que o maior valor de saída quantizada representa.

Construtores e Destrutores

QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

Atributos públicos

max_output
min_output
operation
output

Funções estáticas públicas

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
OutType (DataType x)

Estruturas

tensorflow::ops::QuantizedConv2D::Attrs

Definidores de atributos opcionais para QuantizedConv2D .

Atributos públicos

saída_máxima 

::tensorflow::Output max_output

saída mínima 

::tensorflow::Output min_output

operação 

Operation operation

saída 

::tensorflow::Output output

Funções públicas

Convolução Quantizada 2D 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Convolução Quantizada 2D 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

Funções estáticas públicas

Dilatações 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tipo de saída 

Attrs OutType(
  DataType x
)