tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D

#include <nn_ops.h>

Calcula uma convolução 2D dada entrada 4D quantizada e tensores de filtro.

Resumo

As entradas são tensores quantizados onde o menor valor representa o número real do mínimo associado, e o maior representa o máximo. Isso significa que você só pode interpretar a saída quantizada da mesma maneira, levando em consideração os valores mínimo e máximo retornados.

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • filtro: a dimensão input_depth do filtro deve corresponder às dimensões de profundidade de entrada.
  • min_input: O valor flutuante que o menor valor de entrada quantizado representa.
  • max_input: O valor flutuante que o valor de entrada quantizado mais alto representa.
  • min_filter: O valor flutuante que o menor valor de filtro quantizado representa.
  • max_filter: O valor flutuante que o maior valor de filtro quantizado representa.
  • strides: A distância da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada.
  • preenchimento: o tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

  • dilatações: tensor 1-D de comprimento 4. O fator de dilatação para cada dimensão de input . Se definido como k> 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem da dimensão é determinada pelo valor de data_format , consulte acima para obter detalhes. As dilatações nas dimensões do lote e da profundidade devem ser 1.

Retorna:

  • Output saída
  • Output min_output: O valor flutuante que o menor valor de saída quantizado representa.
  • Output max_output: O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.

Construtores e Destruidores

QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

Atributos públicos

max_output
min_output
operation
output

Funções estáticas públicas

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
OutType (DataType x)

Structs

tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D :: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para QuantizedConv2D .

Atributos públicos

max_output

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

Operação

Operation operation

resultado

::tensorflow::Output output

Funções públicas

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

Funções estáticas públicas

Dilatações

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

OutType

Attrs OutType(
  DataType x
)