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텐서플로우:: 작전:: 정규식FullMatch
#include <string_ops.h> 입력이 정규식 패턴과 일치하는지 확인하세요.
요약
입력은 모든 형태의 문자열 텐서입니다. 패턴은 입력 텐서의 모든 요소에 적용되는 스칼라 문자열 텐서입니다. 출력 텐서의 부울 값(True 또는 False)은 입력이 제공된 정규식 패턴과 일치하는지 여부를 나타냅니다.
패턴은 re2 구문( https://github.com/google/re2/wiki/Syntax )을 따릅니다.
인수:
- 범위: 범위 개체
- 입력: 처리할 텍스트의 문자열 텐서.
- 패턴: 입력과 일치하는 정규식을 포함하는 스칼라 문자열 텐서입니다.
보고:
-
Output : input 과 동일한 모양을 가진 부울 텐서.
공개 속성
공공 기능
마디
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const
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최종 업데이트: 2025-07-27(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-27(UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::RegexFullMatch Class Reference\n\ntensorflow::ops::RegexFullMatch\n===============================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nCheck if the input matches the regex pattern.\n\nSummary\n-------\n\nThe input is a string tensor of any shape. The pattern is a scalar string tensor which is applied to every element of the input tensor. The boolean values (True or False) of the output tensor indicate if the input matches the regex pattern provided.\n\nThe pattern follows the re2 syntax (\u003chttps://github.com/google/re2/wiki/Syntax\u003e)\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: A string tensor of the text to be processed.\n- pattern: A scalar string tensor containing the regular expression to match the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A bool tensor with the same shape as `input`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RegexFullMatch](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a9aabe9286270dc27b6fd82316259b98e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` pattern)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a42931e9f1b9b6a6bcf35282d06977871) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a2347cdeb355a1b911773cfbabbffd8b8) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a736ef64245d191a4ff7e4c67d8e655bd)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a1b4546c550f423ff22828fc63e04ae23)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a3552df1d0b65b824e61669da96bf8f10)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RegexFullMatch\n\n```gdscript\n RegexFullMatch(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input pattern\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
