tensorflow :: operaciones :: Relu

#include <nn_ops.h>

Calcula rectificado lineal: max(features, 0) .

Resumen

Ver: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Ejemplo de uso: tf.nn.relu ([- 2., 0., -0., 3.]). Numpy () array ([ 0., 0., -0., 3.], dtype = float32)

Argumentos:

Devoluciones:

  • Output : El tensor de activaciones.

Constructores y Destructores

Relu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

Atributos públicos

activations
operation

Funciones publicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

activaciones

::tensorflow::Output activations

operación

Operation operation

Funciones publicas

Relu

 Relu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operador :: tensorflow :: Entrada

 operator::tensorflow::Input() const

operador :: tensorflow :: Salida

 operator::tensorflow::Output() const