tensorflow:: אופס:: ResizeArea
#include <image_ops.h>
שנה את גודל images
size
באמצעות אינטרפולציה אזורית.
תַקצִיר
תמונות קלט יכולות להיות מסוגים שונים אך תמונות פלט תמיד צפות.
טווח ערכי הפיקסלים עבור תמונת הפלט עשוי להיות שונה מעט מהטווח עבור תמונת הקלט בגלל דיוק מספרי מוגבל. כדי להבטיח טווח פלט, למשל [0.0, 1.0]
, החל את tf.clip_by_value
על הפלט.
כל פיקסל פלט מחושב על ידי הפיכת תחילה של טביעת הרגל של הפיקסל לטנזור הקלט ולאחר מכן ממוצע הפיקסלים שחותכים את טביעת הרגל. תרומתו של פיקסל קלט לממוצע משוקללת לפי חלק מהשטח שלו שחותך את טביעת הרגל. זה זהה ל INTER_AREA של OpenCV.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- תמונות: 4-D עם צורה
[batch, height, width, channels]
. - גודל: = A 1-D int32 Tensor של 2 אלמנטים:
new_height, new_width
. הגודל החדש לתמונות.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- align_corners: אם נכון, מרכזים של 4 פיקסלים פינתיים של טנסור הקלט והפלט מיושרים, תוך שמירה על הערכים בפיקסלים הפיניים. ברירת המחדל ל-false.
החזרות:
-
Output
: 4-D עם צורה [batch, new_height, new_width, channels]
.
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
resized_images
::tensorflow::Output resized_images
תפקידים ציבוריים
ResizeArea
ResizeArea(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input images,
::tensorflow::Input size
)
ResizeArea
ResizeArea(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input images,
::tensorflow::Input size,
const ResizeArea::Attrs & attrs
)
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
AlignCorners
Attrs AlignCorners(
bool x
)
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResizeArea Class Reference\n\ntensorflow::ops::ResizeArea\n===========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nResize `images` to `size` using area interpolation.\n\nSummary\n-------\n\n[Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input) images can be of different types but output images are always float.\n\nThe range of pixel values for the output image might be slightly different from the range for the input image because of limited numerical precision. To guarantee an output range, for example `[0.0, 1.0]`, apply `tf.clip_by_value` to the output.\n\nEach output pixel is computed by first transforming the pixel's footprint into the input tensor and then averaging the pixels that intersect the footprint. An input pixel's contribution to the average is weighted by the fraction of its area that intersects the footprint. This is the same as OpenCV's INTER_AREA.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- images: 4-D with shape `[batch, height, width, channels]`.\n- size: = A 1-D int32 [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of 2 elements: `new_height, new_width`. The new size for the images.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resize-area/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1_1_attrs)):\n\n- align_corners: If true, the centers of the 4 corner pixels of the input and output tensors are aligned, preserving the values at the corner pixels. Defaults to false.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 4-D with shape `[batch, new_height, new_width, channels]`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ResizeArea](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1a48c3b130fbd05acaed9512549485f012)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` images, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size)` ||\n| [ResizeArea](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1ac1b5d48c5c77399d5198780d905281d7)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` images, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, const `[ResizeArea::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resize-area/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1a5cb2a40837fb9d975e2ca454469e5cac) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [resized_images](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1a64b25c97b7028b2b4c93978f2e957ad4) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1abdc62a6906daefaa326cda016f8fbb0c)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1a6e7fba9df05a54b4e0de2d079fa03403)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1a15a700424a492dfe07a1777ddc6146bd)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AlignCorners](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1ae8ffc21c407e98bddb149275984ed3cf)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resize-area/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ResizeArea::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resize-area/attrs) | Optional attribute setters for [ResizeArea](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resize-area#classtensorflow_1_1ops_1_1_resize_area). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### resized_images\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output resized_images\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ResizeArea\n\n```gdscript\n ResizeArea(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input images,\n ::tensorflow::Input size\n)\n``` \n\n### ResizeArea\n\n```gdscript\n ResizeArea(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input images,\n ::tensorflow::Input size,\n const ResizeArea::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### AlignCorners\n\n```text\nAttrs AlignCorners(\n bool x\n)\n```"]]