fluxo tensor:: ops:: ResourceApplyAdagradDA

#include <training_ops.h>

Atualize '*var' de acordo com o esquema proximal do adagrad.

Resumo

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• var: Deve ser de uma variável().
• gradiente_accumulator: Deve ser de uma variável().
• gradiente_squared_accumulator: Deve ser de uma variável().
• graduação: O gradiente.
• lr: Fator de escala. Deve ser um escalar.
• l1: regularização L1. Deve ser um escalar.
• l2: regularização L2. Deve ser um escalar.
• global_step: número da etapa de treinamento. Deve ser um escalar.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

• use_locking: Se True, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.

Retorna:

• a Operation criada

Construtores e Destruidores
ResourceApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
ResourceApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ResourceApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation

Funções públicas
operator::tensorflow::Operation () const

Funções estáticas públicas
UseLocking (bool x)	Attrs

Estruturas
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA:: Attrs	Configuradores de atributos opcionais para ResourceApplyAdagradDA .

Atributos públicos

operação

Operation operation

Funções públicas

ResourceApplyAdagradDA

 ResourceApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

ResourceApplyAdagradDA

 ResourceApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ResourceApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

operador::tensorflow::Operação

 operator::tensorflow::Operation() const 

Funções estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)