tensorflow:: operaciones:: RestaurarV2

#include <io_ops.h>

Restaura tensores desde un punto de control V2.

Resumen

Para compatibilidad con versiones anteriores del formato V1, esta Op actualmente también permite restaurar desde un punto de control V1:

  • Esta Op primero intenta encontrar el archivo de índice V2 señalado por "prefijo" y, si lo encuentra, procede a leerlo como un punto de control V2;
  • De lo contrario, se invoca la ruta de lectura V1. No se recomienda confiar en este comportamiento, ya que la capacidad de retroceder para leer V1 podría quedar obsoleta y eventualmente eliminarse.

De forma predeterminada, restaura los tensores nombrados en su totalidad. Si la persona que llama desea restaurar segmentos específicos de tensores almacenados, "shape_and_slices" deben ser cadenas no vacías y correspondientemente bien formadas.

Las personas que llaman deben asegurarse de que todos los tensores nombrados estén almacenados en el punto de control.

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • prefijo: Debe tener un solo elemento. El prefijo de un punto de control V2.
  • tensor_names: forma {N}. Los nombres de los tensores a restaurar.
  • forma_y_rebanadas: forma {N}. Las especificaciones de corte de los tensores que se van a restaurar. Las cadenas vacías indican que son tensores no particionados.
  • dtipos: forma {N}. La lista de dtype esperados para los tensores. Debe coincidir con los almacenados en el punto de control.

Devoluciones:

  • OutputList : forma {N}. Los tensores restaurados, cuyas formas se leen directamente desde el punto de control.

Constructores y Destructores

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

Atributos públicos

operation
tensors

Funciones publicas

operator[] (size_t index) const

Atributos públicos

operación

Operation operation

tensores

::tensorflow::OutputList tensors

Funciones publicas

RestaurarV2

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

operador[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const