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tensorflow :: ops :: Restaurar
#include <io_ops.h> Restaura um tensor de arquivos de ponto de verificação.
Resumo
Lê um tensor armazenado em um ou vários arquivos. Se houver vários arquivos (por exemplo, porque um tensor foi salvo como fatias), file_pattern pode conter símbolos curinga ( * e ? ) Apenas na parte do nome do arquivo, não na parte do diretório.
Se um file_pattern corresponder a vários arquivos, preferred_shard pode ser usado para indicar em qual arquivo o tensor solicitado provavelmente será encontrado. Este op irá primeiro abrir o arquivo no índice preferred_shard na lista de arquivos correspondentes e tenta restaurar os tensores desse arquivo. Somente se alguns tensores ou fatias de tensores não forem encontrados no primeiro arquivo, o Op abrirá todos os arquivos. Definir preferred_shard para corresponder ao valor passado como o shard de entrada de uma correspondência Save Op pode acelerar Restaurar . Este atributo afeta apenas o desempenho, não a correção. O valor padrão -1 significa que os arquivos são processados em ordem.
Consulte também RestoreSlice .
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
- file_pattern: deve ter um único elemento. O padrão dos arquivos dos quais lemos o tensor.
- tensor_name: Deve ter um único elemento. O nome do tensor a ser restaurado.
- dt: O tipo de tensor a ser restaurado.
Atributos opcionais (consulte Attrs ):
- preferido_shard: Índice do arquivo a ser aberto primeiro se vários arquivos corresponderem a
file_pattern .
Retorna:
Atributos públicos
Funções públicas
nó
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Saída
operator::tensorflow::Output() const
Funções estáticas públicas
PreferredShard
Attrs PreferredShard(
int64 x
)
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Última atualização 2020-04-20 UTC.
[null,null,["Última atualização 2020-04-20 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Restore Class Reference\n\ntensorflow::ops::Restore\n========================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nRestores a tensor from checkpoint files.\n\nSummary\n-------\n\nReads a tensor stored in one or several files. If there are several files (for instance because a tensor was saved as slices), `file_pattern` may contain wildcard symbols (`*` and `?`) in the filename portion only, not in the directory portion.\n\nIf a `file_pattern` matches several files, `preferred_shard` can be used to hint in which file the requested tensor is likely to be found. This op will first open the file at index `preferred_shard` in the list of matching files and try to restore tensors from that file. Only if some tensors or tensor slices are not found in that first file, then the Op opens all the files. Setting `preferred_shard` to match the value passed as the `shard` input of a matching [Save](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/save#classtensorflow_1_1ops_1_1_save) Op may speed up [Restore](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore). This attribute only affects performance, not correctness. The default value -1 means files are processed in order.\n\nSee also [RestoreSlice](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore-slice#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- file_pattern: Must have a single element. The pattern of the files from which we read the tensor.\n- tensor_name: Must have a single element. The name of the tensor to be restored.\n- dt: The type of the tensor to be restored.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1_1_attrs)):\n\n- preferred_shard: Index of file to open first if multiple files match `file_pattern`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The restored tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Restore](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a06392cfeb62e5bbcd5a12c8c24f4a454)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` file_pattern, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_name, DataType dt)` ||\n| [Restore](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a6bc04bd5b6925c42d2ab9fac0d053774)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` file_pattern, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_name, DataType dt, const `[Restore::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a512f0dcb5d23dea3939e1086b78490c9) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [tensor](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a7d6ad76f209f846683849ffcf4e5b2f9) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a6b5a77883f915a4b7e800cbda2f6b18a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a20bb2f66a51a1413dda2b18f7880983f)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1ab93346099735ce634a6caa5d98b8785d)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [PreferredShard](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1afca86c5066310bcef8e07db991a9df2f)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Restore::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs) | Optional attribute setters for [Restore](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### tensor\n\n```text\n::tensorflow::Output tensor\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Restore\n\n```gdscript\n Restore(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input file_pattern,\n ::tensorflow::Input tensor_name,\n DataType dt\n)\n``` \n\n### Restore\n\n```gdscript\n Restore(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input file_pattern,\n ::tensorflow::Input tensor_name,\n DataType dt,\n const Restore::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### PreferredShard\n\n```text\nAttrs PreferredShard(\n int64 x\n)\n```"]]
