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텐서플로우:: 작전:: 징후
#include <math_ops.h> 숫자의 부호에 대한 요소별 표시를 반환합니다.
요약
y = sign(x) = -1 if x < 0 ; x == 0 이면 0; x > 0 이면 1입니다.
복소수의 경우 y = sign(x) = x / |x| x != 0 이면, 그렇지 않으면 y = 0 .
사용 예: tf.math.sign([0., 2., -3.])
인수:
보고:
공개 속성
공공 기능
마디
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const
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최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Sign Class Reference\n\ntensorflow::ops::Sign\n=====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns an element-wise indication of the sign of a number.\n\nSummary\n-------\n\n`y = sign(x) = -1` if `x \u003c 0`; 0 if `x == 0`; 1 if `x \u003e 0`.\n\nFor complex numbers, `y = sign(x) = x / |x|` if `x != 0`, otherwise `y = 0`.\n\nExample usage: tf.math.sign(\\[0., 2., -3.\\])\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Sign](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sign_1a869bfb986acd409decd0b81431b64ee1)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sign_1ac2fbb1819b86265978fb432cbfb2815a) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sign_1a2813ef6287e0880c694bb2f4d4630d05) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sign_1a893afd2455d9076ab06676f83c02bea5)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sign_1a70860555aff56a27fb18552c34265f31)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sign_1a9118daa56e125d739e13c16b3ff96b2d)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Sign\n\n```gdscript\n Sign(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
