텐서플로우:: 작전:: SparseAccumulatorApplyGradient

#include <data_flow_ops.h>

지정된 누산기에 희소 그라데이션을 적용합니다.

요약

local_step이 누산기의 global_step보다 작은 경우 추가하지 않습니다.

인수:

  • 범위: 범위 개체
  • 핸들: 누산기에 대한 핸들입니다.
  • local_step: 희소 기울기가 계산된 local_step 값입니다.
  • gradient_indices: 누적될 희소 그래디언트의 인덱스입니다. 벡터여야 합니다.
  • 그래디언트_값: 값은 그라디언트의 0이 아닌 조각이며 인덱스와 동일한 첫 번째 차원을 가져야 합니다. 즉, 인덱스와 값으로 표현되는 nnz는 일관성이 있어야 합니다.
  • gradient_shape: 누적될 희소 그래디언트의 모양입니다.
  • has_known_shape: 그래디언트_모양을 알 수 없는지 여부를 나타내는 부울입니다. 이 경우 유효성 검사 중에 입력이 무시됩니다.

보고:

생성자와 소멸자

SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape)

공개 속성

operation

공공 기능

operator::tensorflow::Operation () const

공개 속성

작업 

Operation operation

공공 기능

SparseAccumulatorApplyGradient 

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

연산자::텐서플로우::작업

 operator::tensorflow::Operation() const