tensorflow :: ops :: SparseApplyAdadelta

#include <training_ops.h>

var: deve ser de uma variável ().

Resumo

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • acum: deve ser de uma variável ().
  • acumular_atualização:: deve ser de uma variável ().
  • lr: Taxa de aprendizagem. Deve ser um escalar.
  • rho: Fator de decaimento. Deve ser um escalar.
  • epsilon: Fator constante. Deve ser um escalar.
  • grad: O gradiente.
  • índices: Um vetor de índices na primeira dimensão de var e de acum.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

  • use_locking: Se True, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.

Retorna:

Construtores e Destruidores

SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
out

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: SparseApplyAdadelta :: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para SparseApplyAdadelta .

Atributos públicos

Operação

Operation operation

Fora

::tensorflow::Output out

Funções públicas

SparseApplyAdadelta

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdadelta

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

nó

::tensorflow::Node * node() const

operador :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operador :: tensorflow :: Saída

 operator::tensorflow::Output() const

Funções estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)