fluxo tensor:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Entradas de atualização esparsas em '*var' e '*accum' de acordo com o algoritmo FOBOS.

Resumo

Ou seja, para as linhas para as quais graduamos, atualizamos var e accum da seguinte forma: $$accum += grad * grad$$ $$prox_v = var$$ $$prox_v -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$ $$var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}$$

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • var: Deve ser de uma variável().
  • accum: Deve ser de uma variável().
  • lr: Taxa de aprendizagem. Deve ser um escalar.
  • l1: regularização L1. Deve ser um escalar.
  • l2: regularização L2. Deve ser um escalar.
  • graduação: O gradiente.
  • índices: Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

  • use_locking: Se True, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.

Retorna:

Atributos públicos

operation
out

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Estruturas

tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad:: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para SparseApplyProximalAdagrad .

Atributos públicos

operação

Operation operation

fora

::tensorflow::Output out

Funções públicas

SparseApplyProximalAdagrad

 SparseApplyProximalAdagrad(
 
const ::tensorflow::Scope & scope,
 
::tensorflow::Input var,
 
::tensorflow::Input accum,
 
::tensorflow::Input lr,
 
::tensorflow::Input l1,
 
::tensorflow::Input l2,
 
::tensorflow::Input grad,
 
::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalAdagrad

 SparseApplyProximalAdagrad(
 
const ::tensorflow::Scope & scope,
 
::tensorflow::Input var,
 
::tensorflow::Input accum,
 
::tensorflow::Input lr,
 
::tensorflow::Input l1,
 
::tensorflow::Input l2,
 
::tensorflow::Input grad,
 
::tensorflow::Input indices,
 
const SparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operador::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operador::tensorflow::Saída

 operator::tensorflow::Output() const 

Funções estáticas públicas

UseLocking

Attrs UseLocking(
 
bool x
)