tensorflow:: ops:: SparseSoftmax

#include <sparse_ops.h>

يطبق دالة softmax على موتر SparseTensor متعدد الأبعاد مجمع.

ملخص

تمثل المدخلات موترًا متفرقًا من نوع ND ذو شكل منطقي [..., B, C] (حيث N >= 2 )، مع فهارس مرتبة بالترتيب المعجمي المتعارف عليه.

تُعادل هذه العملية تطبيق دالة tf.nn.softmax() العادية على كل مصفوفة فرعية منطقية داخلية ذات شكل [B, C] ، مع استثناء أن العناصر الصفرية الضمنية لا تُشارك . وبالتحديد، تُعادل الخوارزمية ما يلي:

(1) يطبق tf.nn.softmax() على عرض مكثف لكل مصفوفة فرعية داخلية ذات شكل [B, C] ، على طول البعد C؛ (2) يخفي المواقع الأصلية ذات الصفر الضمني؛ (3) يعيد تطبيع العناصر المتبقية.

وبالتالي، فإن نتيجة SparseTensor لها نفس المؤشرات غير الصفرية والشكل تمامًا.

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • sp_indices: مصفوفة ثنائية الأبعاد NNZ x R مع مؤشرات القيم غير الفارغة في SparseTensor، بترتيب قانوني.
  • sp_values: 1-D. NNZ قيم غير فارغة تتوافق مع sp_indices .
  • sp_shape: 1-D. شكل الموتر المتفرق المدخل.

المرتجعات:

  • Output : 1-D. قيم NNZ لنتيجة SparseTensor .

البناة والمدمرون

SparseSoftmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape)

السمات العامة

operation
output

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

السمات العامة

عملية 

Operation operation

المخرجات 

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

SparseSoftmax 

 SparseSoftmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape
)

العقدة 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const