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텐서플로우:: 작전:: StringToHashBucketFast
#include <string_ops.h> 입력 Tensor 의 각 문자열을 버킷 수만큼 해시 모드로 변환합니다.
요약
해시 함수는 프로세스 내의 문자열 내용에 대해 결정적이며 절대 변경되지 않습니다. 그러나 암호화에는 적합하지 않습니다. 이 기능은 CPU 시간이 부족하고 입력이 신뢰할 수 있거나 중요하지 않은 경우에 사용할 수 있습니다. 공격자가 모두 동일한 버킷에 해시하는 입력을 구성할 위험이 있습니다. 이 문제를 방지하려면 tf.string_to_hash_bucket_strong 과 함께 강력한 해시 함수를 사용하세요.
인수:
- 범위: 범위 개체
- 입력: 해시 버킷을 할당할 문자열입니다.
- num_buckets: 버킷 수입니다.
보고:
공개 속성
공공 기능
마디
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const
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최종 업데이트: 2025-07-25(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-25(UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Class Reference\n\ntensorflow::ops::StringToHashBucketFast\n=======================================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nConverts each string in the input [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) to its hash mod by a number of buckets.\n\nSummary\n-------\n\nThe hash function is deterministic on the content of the string within the process and will never change. However, it is not suitable for cryptography. This function may be used when CPU time is scarce and inputs are trusted or unimportant. There is a risk of adversaries constructing inputs that all hash to the same bucket. To prevent this problem, use a strong hash function with `tf.string_to_hash_bucket_strong`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: The strings to assign a hash bucket.\n- num_buckets: The number of buckets.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of the same shape as the input `string_tensor`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [StringToHashBucketFast](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1aeb05e5b10fdc6f834f05a653d410f7f7)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, int64 num_buckets)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1a0952b49db809f413e63d82b3f012df4f) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1a18fa68753ab137a6da6fdd02e1eca30f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1ae3368d6c128d5c8bd06c2ba972391f6e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1adc1ece493cd1b706ea7d316631c56148)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1a0a330a80b9f8aa32ee15556dd3e68aa4)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### StringToHashBucketFast\n\n```gdscript\n StringToHashBucketFast(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n int64 num_buckets\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
