tensorflow:: אופס:: TensorArray
#include <data_flow_ops.h>
מערך של טנסורים בגודל נתון.
תַקצִיר
כתוב נתונים באמצעות כתיבה וקריאה באמצעות קריאה או חבילה.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- גודל: גודל המערך.
- dtype: סוג האלמנטים במערך tensor_.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- element_shape: הצורה הצפויה של אלמנט, אם ידועה. משמש לאימות הצורות של רכיבי TensorArray . אם צורה זו לא צוינה במלואה, איסוף TensorArrays בגודל אפס הוא שגיאה.
- dynamic_size: מדד בווליאני שקובע אם כתיבה ל- TensorArray מותרת להגדיל את הגודל. כברירת מחדל, זה אסור.
- clear_after_read: אם נכון (ברירת מחדל), Tensors ב- TensorArray נמחקים לאחר הקריאה. זה משבית סמנטיקה של קריאה מרובה אך מאפשר שחרור מוקדם של זיכרון.
- identical_element_shapes: אם true (ברירת המחדל היא false), אז כל האלמנטים ב- TensorArray צפויים להיות בעלי צורות זהות. זה מאפשר התנהגויות מסוימות, כמו בדיקה דינמית של צורות עקביות בכתיבה, והיכולת למלא אפס טנסורים בצורה נכונה בערימה גם אם תכונת element_shape אינה מוגדרת במלואה.
- tensor_array_name: עוקף את השם המשמש עבור משאב tensor_array הזמני. ערך ברירת המחדל הוא השם של האופציה ' TensorArray ' (שהיא מובטחת ייחודית).
החזרות:
- ידית
Output
: הידית ל- TensorArray . - זרימת
Output
: סקלאר המשמש לשליטה בזרימת שיפוע.
בנאים והורסים | |
---|---|
TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype) | |
TensorArray (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input size, DataType dtype, const TensorArray::Attrs & attrs) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
flow | |
handle | |
operation |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
ClearAfterRead (bool x) | |
DynamicSize (bool x) | |
ElementShape (PartialTensorShape x) | |
IdenticalElementShapes (bool x) | |
TensorArrayName (StringPiece x) |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: TensorArray:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור TensorArray . |
תכונות ציבוריות
זְרִימָה
::tensorflow::Output flow
יָדִית
::tensorflow::Output handle
מִבצָע
Operation operation
תפקידים ציבוריים
TensorArray
TensorArray( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input size, DataType dtype )
TensorArray
TensorArray( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input size, DataType dtype, const TensorArray::Attrs & attrs )
פונקציות סטטיות ציבוריות
ClearAfterRead
Attrs ClearAfterRead( bool x )
DynamicSize
Attrs DynamicSize( bool x )
ElementShape
Attrs ElementShape( PartialTensorShape x )
אלמנטים זהים
Attrs IdenticalElementShapes( bool x )
TensorArrayName
Attrs TensorArrayName( StringPiece x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::TensorArray Class Reference\n\ntensorflow::ops::TensorArray\n============================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nAn array of Tensors of given size.\n\nSummary\n-------\n\nWrite data via Write and read via Read or Pack.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- size: The size of the array.\n- dtype: The type of the elements on the tensor_array.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs)):\n\n- element_shape: The expected shape of an element, if known. Used to validate the shapes of [TensorArray](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) elements. If this shape is not fully specified, gathering zero-size TensorArrays is an error.\n- dynamic_size: A boolean that determines whether writes to the [TensorArray](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are allowed to grow the size. By default, this is not allowed.\n- clear_after_read: If true (default), Tensors in the [TensorArray](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are cleared after being read. This disables multiple read semantics but allows early release of memory.\n- identical_element_shapes: If true (default is false), then all elements in the [TensorArray](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) will be expected to have have identical shapes. This allows certain behaviors, like dynamically checking for consistent shapes on write, and being able to fill in properly shaped zero tensors on stack even if the element_shape attribute is not fully defined.\n- tensor_array_name: Overrides the name used for the temporary tensor_array resource. Default value is the name of the '[TensorArray](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array)' op (which is guaranteed unique).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) handle: The handle to the [TensorArray](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) flow: A scalar used to control gradient flow.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TensorArray](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a17fb1bdb76e98f8c83ec1cf24af87f3d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, DataType dtype)` ||\n| [TensorArray](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1afede14d69c65d1efdc36f5ac00fc6351)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, DataType dtype, const `[TensorArray::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [flow](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1ac6f0c80567abf77dbae5528ef5257c3c) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [handle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a238401c92769f36d04f2f3b2db163fdf) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a1b6149ac5da344ccb1561eefc5b0b25a) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public static functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ClearAfterRead](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1ada85e1cd0c0611935f275655748441b6)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n| [DynamicSize](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a3022cd4fccb5d056d0e670d51ad424b4)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n| [ElementShape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a4d87fc9eee4243549ee11e45bb697ba9)`(PartialTensorShape x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n| [IdenticalElementShapes](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a6e6597bdcb607f327ba2047f3dafa449)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n| [TensorArrayName](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1a26c71247662a164badad7ad3004f3409)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::TensorArray::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs) | Optional attribute setters for [TensorArray](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### flow\n\n```text\n::tensorflow::Output flow\n``` \n\n### handle\n\n```text\n::tensorflow::Output handle\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### TensorArray\n\n```gdscript\n TensorArray(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input size,\n DataType dtype\n)\n``` \n\n### TensorArray\n\n```gdscript\n TensorArray(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input size,\n DataType dtype,\n const TensorArray::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### ClearAfterRead\n\n```text\nAttrs ClearAfterRead(\n bool x\n)\n``` \n\n### DynamicSize\n\n```text\nAttrs DynamicSize(\n bool x\n)\n``` \n\n### ElementShape\n\n```text\nAttrs ElementShape(\n PartialTensorShape x\n)\n``` \n\n### IdenticalElementShapes\n\n```text\nAttrs IdenticalElementShapes(\n bool x\n)\n``` \n\n### TensorArrayName\n\n```text\nAttrs TensorArrayName(\n StringPiece x\n)\n```"]]