تدفق التوتر:: العمليات:: الطابع الزمني
#include <logging_ops.h>
يوفر الوقت منذ العصر بالثواني.
ملخص
إرجاع الطابع الزمني كـ float64
للثواني منذ عصر Unix.
ملاحظة: يتم حساب الطابع الزمني عند تنفيذ العملية، وليس عند إضافتها إلى الرسم البياني.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
العوائد:
-
Output
: الموتر ts.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
Timestamp (const :: tensorflow::Scope & scope) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
ts |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
نهاية الخبر
::tensorflow::Output ts
الوظائف العامة
الطابع الزمني
Timestamp( const ::tensorflow::Scope & scope )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Timestamp Class Reference\n\ntensorflow::ops::Timestamp\n==========================\n\n`#include \u003clogging_ops.h\u003e`\n\nProvides the time since epoch in seconds.\n\nSummary\n-------\n\nReturns the timestamp as a `float64` for seconds since the Unix epoch.\n\nNote: the timestamp is computed when the op is executed, not when it is added to the graph.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The ts tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Timestamp](#classtensorflow_1_1ops_1_1_timestamp_1aba8277601291856dafe7cad9fad13a2f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_timestamp_1a6071f450202ae6e8cfbf967ddf110f76) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [ts](#classtensorflow_1_1ops_1_1_timestamp_1a30de7ae171fb23b7904ce60fbc7f2145) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_timestamp_1a5de4c1a7ddbe87819e2a4b503a840b9c)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_timestamp_1a1ed02ff13ff20a545e6402f148dec96f)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_timestamp_1ab179eb5df62139a0d58c39e88718dcb2)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### ts\n\n```text\n::tensorflow::Output ts\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Timestamp\n\n```gdscript\n Timestamp(\n const ::tensorflow::Scope & scope\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]