tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs

#include <array_ops.h>

Definidores de atributos opcionais para QuantizedInstanceNorm .

Resumo

Atributos públicos
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

Funções públicas
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Saída em y_max se output_range_given for True.
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Saída em y_min se output_range_given for True.
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Valor mínimo de y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Se verdadeiro, given_y_min , given_y_min e given_y_max são usados ​​como intervalo de saída.
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Um número decimal pequeno para evitar a divisão por zero.

Atributos públicos

dado_y_máx_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

dado_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

separação_mínima_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

intervalo_de_saída_fornecido_

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

variância_épsilon_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

Funções públicas

DadoYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

Saída em y_max se output_range_given for True.

O valor padrão é 0.

DadoYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

Saída em y_min se output_range_given for True.

O valor padrão é 0.

Separação mínima

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

Valor mínimo de y_max - y_min

O valor padrão é 0,001.

Intervalo de saída fornecido

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Se verdadeiro, given_y_min , given_y_min e given_y_max são usados ​​como intervalo de saída.

Caso contrário, a implementação calcula o intervalo de saída.

O valor padrão é falso.

VariânciaEpsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

Um número decimal pequeno para evitar a divisão por zero.

O valor padrão é 1e-05.