تدفق التوتر:: العمليات:: متوسط
#include <nn_ops.h>
ينفذ تجميع متوسط على المدخلات.
ملخص
كل إدخال في output
هو متوسط value
نافذة ksize
المقابلة.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- القيمة: 4-D بالشكل
[batch, height, width, channels]
. - ksize: حجم النافذة المنزلقة لكل بعد من أبعاد
value
. - الخطوات: خطوة النافذة المنزلقة لكل بعد من أبعاد
value
. - الحشو: نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- data_format: تحديد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [batch, in_height, in_width, in_channels]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، بترتيب تخزين البيانات: [batch, in_channels, in_height, in_width].
العوائد:
-
Output
: متوسط موتر الإخراج المجمعة.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
AvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
AvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const AvgPool::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: AvgPool:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ AvgPool . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
متوسط
AvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
متوسط
AvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const AvgPool::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
وظائف ثابتة العامة
تنسيق البيانات
Attrs DataFormat( StringPiece x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::AvgPool Class Reference\n\ntensorflow::ops::AvgPool\n========================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nPerforms average pooling on the input.\n\nSummary\n-------\n\nEach entry in `output` is the mean of the corresponding size `ksize` window in `value`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- value: 4-D with shape `[batch, height, width, channels]`.\n- ksize: The size of the sliding window for each dimension of `value`.\n- strides: The stride of the sliding window for each dimension of `value`.\n- padding: The type of padding algorithm to use.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/avg-pool/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_avg_pool_1_1_attrs)):\n\n- data_format: Specify the data format of the input and output data. With the default format \"NHWC\", the data is stored in the order of: \\[batch, in_height, in_width, in_channels\\]. Alternatively, the format could be \"NCHW\", the data storage order of: \\[batch, in_channels, in_height, in_width\\].\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The average pooled output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AvgPool](#classtensorflow_1_1ops_1_1_avg_pool_1a58bd5cc7bc50a385d9b5407b567887f3)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` value, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & ksize, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides, StringPiece padding)` ||\n| [AvgPool](#classtensorflow_1_1ops_1_1_avg_pool_1a0f24ed27c87f4865fcaa1b312d36051e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` value, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & ksize, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides, StringPiece padding, const `[AvgPool::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/avg-pool/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_avg_pool_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_avg_pool_1a9ba893843bb88eb584fe939ccc894c47) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_avg_pool_1a7450e2619257f7964d4f2cd80fe4ef06) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_avg_pool_1a8ec01e53d8d2acab543c9012e451de71)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_avg_pool_1a4e2e1ea74f43b355dca513d2bfe8d0a0)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_avg_pool_1ad407c5a3d99897fdc14d133bac7172d0)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [DataFormat](#classtensorflow_1_1ops_1_1_avg_pool_1a4295525a4e3759a16de6a93c7f421b8d)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/avg-pool/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_avg_pool_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::AvgPool::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/avg-pool/attrs) | Optional attribute setters for [AvgPool](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/avg-pool#classtensorflow_1_1ops_1_1_avg_pool). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AvgPool\n\n```gdscript\n AvgPool(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input value,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & ksize,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides,\n StringPiece padding\n)\n``` \n\n### AvgPool\n\n```gdscript\n AvgPool(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input value,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & ksize,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides,\n StringPiece padding,\n const AvgPool::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### DataFormat\n\n```text\nAttrs DataFormat(\n StringPiece x\n)\n```"]]