텐서플로우:: 작전:: BatchMatMul
#include <math_ops.h>두 개의 텐서 조각을 일괄적으로 곱합니다.
요약
Tensor x 와 y 의 모든 조각을 곱하고(각 조각은 배치의 요소로 볼 수 있음) 동일한 배치 크기의 단일 출력 텐서에 개별 결과를 정렬합니다. adj_x 또는 adj_y 플래그를 True 로 설정하여(기본적으로 False ) 곱하기 전에 각 개별 조각을 선택적으로 인접시킬 수 있습니다(행렬을 인접한다는 것은 행렬을 전치하고 공액시키는 것을 의미합니다).
입력 텐서 x 및 y 는 [..., r_x, c_x] 및 [..., r_y, c_y] 모양의 2차원 이상입니다.
출력 텐서는 [..., r_o, c_o] 모양의 2차원 이상입니다. 여기서:
r_o = c_x if adj_x else r_x c_o = r_y if adj_y else c_y
다음과 같이 계산됩니다.
output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])
인수:
- 범위: 범위 개체
- x:
[..., r_x, c_x]모양의 2차원 이상. - y:
[..., r_y, c_y]모양의 2차원 이상.
선택적 속성( Attrs 참조):
- adj_x:
True인 경우x조각을 인접시킵니다. 기본값은False입니다. - adj_y:
True인 경우y조각을 인접시킵니다. 기본값은False입니다.
보고:
-
Output:[..., r_o, c_o]모양의 3차원 이상
생성자와 소멸자 | |
|---|---|
BatchMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y) | |
BatchMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y, const BatchMatMul::Attrs & attrs) |
공개 속성 | |
|---|---|
operation | |
output | |
공공 기능 | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
공개 정적 함수 | |
|---|---|
AdjX (bool x) | |
AdjY (bool x) | |
구조체 | |
|---|---|
| 텐서플로우:: ops:: BatchMatMul:: Attrs | BatchMatMul 에 대한 선택적 속성 설정자. |
공개 속성
작업
Operation operation
산출
::tensorflow::Output output
공공 기능
BatchMatMul
BatchMatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
BatchMatMul
BatchMatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y, const BatchMatMul::Attrs & attrs )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자::텐서플로우::입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const
공개 정적 함수
조정X
Attrs AdjX( bool x )
조정
Attrs AdjY( bool x )