flux tensoriel : : opérations : : Diffusion vers

#include <array_ops.h>

Diffusez un tableau pour une forme compatible.

Résumé

La diffusion est le processus de création de tableaux ayant des formes compatibles pour les opérations arithmétiques. Deux formes sont compatibles si pour chaque paire de dimensions elles sont égales ou si l'une d'elles en est une. Lorsque vous essayez de diffuser un Tensor sur une forme, il commence par les dimensions de fin et progresse.

Par exemple,

x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], forme=(3, 3), dtype=int32)

Dans l'exemple ci-dessus, le Tensor d'entrée avec la forme de [1, 3] est diffusé vers le Tensor de sortie avec la forme de [3, 3] .

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • entrée : Un Tensor à diffuser.
  • shape : un tenseur int 1D . La forme de la sortie souhaitée.

Retours :

Constructeurs et Destructeurs

BroadcastTo (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input shape)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

Diffusion vers 

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur :: tensorflow :: Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur :: tensorflow :: Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const