Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Gỡ lỗiGradientRefIdentity
#include <array_ops.h>
Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi độ dốc.
Bản tóm tắt
Hoạt động này bị ẩn khỏi công chúng trong Python. Nó được TensorFlow Debugger sử dụng để đăng ký các tensor gradient nhằm gỡ lỗi gradient. Op này hoạt động trên các tensor kiểu tham chiếu.
Lập luận:
Trả về:
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity Class Reference\n\ntensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity\n=========================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\n[Identity](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/identity#classtensorflow_1_1ops_1_1_identity) op for gradient debugging.\n\nSummary\n-------\n\nThis op is hidden from public in Python. It is used by TensorFlow Debugger to register gradient tensors for gradient debugging. This op operates on reference-type tensors.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DebugGradientRefIdentity](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_ref_identity_1a8976926fbb550d843a8607e68219d213)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_ref_identity_1a6d98d5d273b38ff189d0ae282ac8831c) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_ref_identity_1afd3019332f7780993d1f72cf266c11b0) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_ref_identity_1afcfa277d43949607dbe27046cf461fb1)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_ref_identity_1a26e4788c985bef18263a5d9c3556e832)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_debug_gradient_ref_identity_1a32018a1ed67dfc95d49c74b9ec5bd32a)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DebugGradientRefIdentity\n\n```gdscript\n DebugGradientRefIdentity(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]