Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Giải MãGif
#include <image_ops.h>
Giải mã (các) khung hình của hình ảnh được mã hóa GIF thành tenxơ uint8.
Bản tóm tắt
Hình ảnh GIF có tính năng nén khung hoặc trong suốt không được hỗ trợ. Trên hệ thống Linux và MacOS, chuyển đổi GIF động từ nén sang không nén bằng cách chạy:
convert $src.gif -coalesce $dst.gif
Hoạt động này cũng hỗ trợ giải mã JPEG và PNG, mặc dù sử dụng tf.image.decode_image
sẽ sạch hơn.
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- nội dung: 0-D. Hình ảnh được mã hóa GIF.
Trả về:
-
Output
: 4-D với hình dạng [num_frames, height, width, 3]
. Thứ tự kênh RGB.
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeGif Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeGif\n==========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDecode the frame(s) of a GIF-encoded image to a uint8 tensor.\n\nSummary\n-------\n\nGIF images with frame or transparency compression are not supported. On Linux and MacOS systems, convert animated GIFs from compressed to uncompressed by running: \n\n```text\nconvert $src.gif -coalesce $dst.gif\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis op also supports decoding JPEGs and PNGs, though it is cleaner to use `tf.image.decode_image`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- contents: 0-D. The GIF-encoded image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 4-D with shape `[num_frames, height, width, 3]`. RGB channel order.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodeGif](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1ab8423cf80c3c768f78ee1ef985638c7f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [image](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1a93c7d6f69c8b6e611635f88f1cf2bcd2) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1ad61387b03e35b009466e71ba27fb1e79) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1a2a2838eff458630e33d4e7f98fdb0a87)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1a66486826f8ac922a28aa67df6605c508)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1aeb51deab9ea7005cafb1582da6787efe)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### image\n\n```text\n::tensorflow::Output image\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodeGif\n\n```gdscript\n DecodeGif(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]