flux tensoriel : : opérations : : Diag

#include <array_ops.h>

Renvoie un tenseur diagonal avec des valeurs diagonales données.

Résumé

Étant donné une diagonal , cette opération renvoie un tenseur avec la diagonal et tout le reste complété par des zéros. La diagonale est calculée comme suit :

Supposons que diagonal ait des dimensions [D1,..., Dk], alors le résultat est un tenseur de rang 2k avec des dimensions [D1,..., Dk, D1,..., Dk] où :

output[i1,..., ik, i1,..., ik] = diagonal[i1, ..., ik] et 0 partout ailleurs.

Par exemple: 

# 'diagonal' is [1, 2, 3, 4]
tf.diag(diagonal) ==> [[1, 0, 0, 0]
                       [0, 2, 0, 0]
                       [0, 0, 3, 0]
                       [0, 0, 0, 4]]

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • diagonale : Tenseur de rang k où k vaut au plus 1.

Retours :

  • Output : Le tenseur de sortie.

Constructeurs et Destructeurs

Diag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

Diag 

 Diag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur :: tensorflow :: Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur :: tensorflow :: Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const