সেন্সরফ্লো :: অপস :: এক্সট্রাক্টভলিউমপ্যাচগুলি

#include <array_ops.h>

input থেকে patches বের input এবং এগুলি "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।

সারসংক্ষেপ

extract_image_patches 3 ডি এক্সটেনশন।

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • ইনপুট: আকৃতির [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] সহ 5-ডি টেনসর
  • ksizes: এর প্রতিটি আয়তনের জন্য সহচরী উইন্ডোর আকার input
  • পদক্ষেপগুলি: দৈর্ঘ্যের 1-ডি ৫. পরপর দুটি প্যাচগুলির কেন্দ্রগুলি কতটা input । অবশ্যই হতে হবে: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]
  • প্যাডিং: প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরণটি।

আমরা আকার-সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলি উল্লেখ করি:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

রিটার্নস:

  • Output : 5-ডি টেনসর আকারের [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] আকারের ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth "গভীরতা" মাত্রায় ভেক্টরাইজড। দ্রষ্টব্য out_planes , out_rows এবং out_cols আউটপুট প্যাচের মাত্রা।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

ExtractVolumePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

জনসাধারণের গুণাবলী

operation
patches

পাবলিক ফাংশন

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

প্যাচ

::tensorflow::Output patches

পাবলিক ফাংশন

এক্সট্রাক্টভোলিউমপ্যাচগুলি

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const