সেন্সরফ্লো :: অপস :: পূরণ করুন

#include <array_ops.h>

একটি স্কেলারের মান দিয়ে ভরা একটি সেন্সর তৈরি করে।

সারসংক্ষেপ

এই অপারেশন আকৃতি একটি টেন্সর সৃষ্টি dims এবং সঙ্গে এটি পূরণ value

উদাহরণ স্বরূপ:

# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                     [9, 9, 9]]

tf.fill কয়েকটি উপায়ে tf.constant থেকে পৃথক:

  • tf.fill শুধুমাত্র স্কেলার সামগ্রী সমর্থন করে, যেখানে tf.constant টেনসর মানগুলি সমর্থন করে।
  • tf.fill গণনা গ্রাফে একটি tf.fill তৈরি করে যা রানটাইমটিতে প্রকৃত টেনসর মান তৈরি করে। এই বিপরীতে হয় tf.constant যা সমগ্র এম্বেড টেন্সর একটি সঙ্গে গ্রাফ মধ্যে Const নোড।
  • যেহেতু tf.fill গ্রাফ রানটাইম এ মূল্যায়ন করে, এটি অন্যান্য রানটাইম tf.constant উপর ভিত্তি করে গতিশীল আকারগুলি সমর্থন করে, tf.constant বিপরীতে।

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • ডিমেস: 1-ডি। আউটপুট টেনসর এর আকার প্রতিনিধিত্ব করে।
  • মান: 0-ডি (স্কেলার)। প্রত্যাশিত টেনসর পূরণ করার মান।

(numpy) সমান np.full

রিটার্নস:

  • Output : আউটপুট টেনসর।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

Fill (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input dims, :: tensorflow::Input value)

জনসাধারণের গুণাবলী

operation
output

পাবলিক ফাংশন

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট

::tensorflow::Output output

পাবলিক ফাংশন

পূরণ করুন

 Fill(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input dims,
  ::tensorflow::Input value
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const