تدفق التوتر:: العمليات:: FusedBatchNormGradV2

#include <nn_ops.h>

التدرج لتطبيع الدفعة.

ملخص

لاحظ أنه يتم تحديد حجم Tensors 4D إما بواسطة "NHWC" أو "NCHW". يتطابق حجم Tensors 1D مع البعد C لل Tensors 4D.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• y_backprop: موتر رباعي الأبعاد للتدرج بالنسبة إلى y.
• x: موتر رباعي الأبعاد لإدخال البيانات.
• مقياس: موتر 1D لعامل القياس، لقياس x المقيس.
• Reserve_space_1: عندما يكون is_training صحيحًا، فإن Tensor 1D للدفعة المحسوبة يعني إعادة استخدامه في حساب التدرج. عندما تكون قيمة is_training خطأ، فإن موتر 1D للمجموعة يعني إعادة استخدامه في حساب التدرج من الدرجة الأولى والثانية.
• Reserve_space_2: عندما يكون is_training صحيحًا، سيتم إعادة استخدام Tensor 1D لتباين الدفعة المحسوب (التباين المقلوب في حالة cuDNN) في حساب التدرج. عندما تكون قيمة is_training خاطئة، سيتم إعادة استخدام موتر 1D لتباين السكان في حساب التدرج من الدرجة الأولى والثانية.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• إبسيلون: رقم عائم صغير يضاف إلى تباين x.
• data_format: تنسيق البيانات لـ y_backprop وx وx_backprop. إما "NHWC" (افتراضي) أو "NCHW".
• is_training: القيمة المنطقية للإشارة إلى العملية مخصصة للتدريب (افتراضي) أو للاستدلال.

العوائد:

• Output x_backprop: موتر رباعي الأبعاد للتدرج بالنسبة إلى x.
• Output : موتر 1D للتدرج فيما يتعلق بالمقياس.
• Output offset_backprop: موتر 1D للتدرج فيما يتعلق بالإزاحة.
• Output Reserve_space_3: عنصر نائب غير مستخدم لمطابقة الإدخال المتوسط ​​في FusedBatchNorm .
• Output Reserve_space_4: عنصر نائب غير مستخدم لمطابقة إدخال التباين في FusedBatchNorm .

البنائين والمدمرين
FusedBatchNormGradV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2)
FusedBatchNormGradV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2, const FusedBatchNormGradV2::Attrs & attrs)

الصفات العامة
offset_backprop	:: tensorflow::Output
operation	Operation
reserve_space_3	:: tensorflow::Output
reserve_space_4	:: tensorflow::Output
scale_backprop	:: tensorflow::Output
x_backprop	:: tensorflow::Output

وظائف ثابتة العامة
DataFormat (StringPiece x)	Attrs
Epsilon (float x)	Attrs
IsTraining (bool x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ FusedBatchNormGradV2 .

الصفات العامة

Offset_backprop

::tensorflow::Output offset_backprop

عملية

Operation operation

Reserve_space_3

::tensorflow::Output reserve_space_3

Reserve_space_4

::tensorflow::Output reserve_space_4

Scale_backprop

::tensorflow::Output scale_backprop

x_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

الوظائف العامة

FusedBatchNormGradV2

 FusedBatchNormGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2
)

FusedBatchNormGradV2

 FusedBatchNormGradV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  const FusedBatchNormGradV2::Attrs & attrs
)

وظائف ثابتة العامة

تنسيق البيانات

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

إبسيلون

Attrs Epsilon(
  float x
)

IsTraining

Attrs IsTraining(
  bool x
)