Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: HSVToRGB
#include <image_ops.h> Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ HSV sang RGB.
Bản tóm tắt
Xuất ra một tenxơ có hình dạng giống như tenxơ images , chứa giá trị RGB của các pixel. Đầu ra chỉ được xác định rõ nếu giá trị trong images nằm trong [0,1] .
Xem rgb_to_hsv để biết mô tả về mã hóa HSV.
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- hình ảnh: xếp hạng 1-D hoặc cao hơn. Dữ liệu HSV để chuyển đổi. Kích thước cuối cùng phải là kích thước 3.
Trả về:
-
Output : images được chuyển đổi sang RGB.
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::HSVToRGB Class Reference\n\ntensorflow::ops::HSVToRGB\n=========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nConvert one or more images from HSV to RGB.\n\nSummary\n-------\n\nOutputs a tensor of the same shape as the `images` tensor, containing the RGB value of the pixels. The output is only well defined if the value in `images` are in `[0,1]`.\n\nSee `rgb_to_hsv` for a description of the HSV encoding.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- images: 1-D or higher rank. HSV data to convert. Last dimension must be size 3.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): `images` converted to RGB.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [HSVToRGB](#classtensorflow_1_1ops_1_1_h_s_v_to_r_g_b_1a1409722c4dd53811c226fbb1f813bd66)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` images)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_h_s_v_to_r_g_b_1a5078b98877259cf977691d74045a8ce9) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_h_s_v_to_r_g_b_1a64224dbb99ba5a7093433f3ba94c224e) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_h_s_v_to_r_g_b_1ab34a36f7af9018c8c2e2c7a372d6ad8c)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_h_s_v_to_r_g_b_1ada9be1d7e70b99306d4199283d565058)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_h_s_v_to_r_g_b_1a710f7313104d651aa5945500ccdc9274)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### HSVToRGB\n\n```gdscript\n HSVToRGB(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input images\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
