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flux tensoriel : : opérations : : InplaceAdd
#include <array_ops.h> Ajoute v dans les lignes spécifiées de x.
Résumé
Calcule y = x ; y[i, :] += v; retournez y.
Arguments :
- scope : un objet Scope
- x : un
Tensor de type T. - i : Un vecteur. Indexe dans la dimension la plus à gauche de
x . - v : Un
Tensor de type T. Mêmes dimensions que x sauf la première dimension, qui doit être la même que la taille de i.
Retours :
-
Output : Un Tensor de type T. Un alias de x . Le contenu de y n'est pas défini s'il y a des doublons dans i .
Attributs publics
Fonctions publiques
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::InplaceAdd Class Reference\n\ntensorflow::ops::InplaceAdd\n===========================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nAdds v into specified rows of x.\n\nSummary\n-------\n\nComputes y = x; y\\[i, :\\] += v; return y.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- x: A [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of type T.\n- i: A vector. Indices into the left-most dimension of `x`.\n- v: A [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of type T. Same dimension sizes as x except the first dimension, which must be the same as i's size.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of type T. An alias of `x`. The content of `y` is undefined if there are duplicates in `i`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [InplaceAdd](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a69ca44fb5c09a80cd460a48e5cca65e7)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` i, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` v)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a6791f685a621f7ec8d3742bad9b3ef35) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a7da39b5f9e8133f5017e51f207ca9876) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a02fe436ff3082e9021a332d29062c473)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a5f0cf64af4d0b04bc06cae9dad77369a)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a13d1d085ff534e56a8adf5c75e610b13)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### InplaceAdd\n\n```gdscript\n InplaceAdd(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input i,\n ::tensorflow::Input v\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
