dòng chảy căng:: ôi:: Ma TrậnDiagPhần

#include <array_ops.h>

Trả về phần đường chéo theo đợt của một tenxơ theo đợt.

Bản tóm tắt

Hoạt động này trả về một tensor với phần diagonal của input đợt. Phần diagonal được tính như sau:

Giả sử input có k chiều [I, J, K, ..., M, N] thì đầu ra là một tensor hạng k - 1 có kích thước [I, J, K, ..., min(M, N)] Ở đâu:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] .

Đầu vào ít nhất phải là ma trận.

Ví dụ: 

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • đầu vào: Xếp hạng k tensor trong đó k >= 2 .

Trả về:

  • Output : (Các) đường chéo được trích xuất có hình dạng diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] .

Hàm tạo và hàm hủy

MatrixDiagPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)

Thuộc tính công khai

diagonal
operation

Chức năng công cộng

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Thuộc tính công khai

đường chéo 

::tensorflow::Output diagonal

hoạt động 

Operation operation

Chức năng công cộng

Ma TrậnDiagPhần 

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

nút 

::tensorflow::Node * node() const

toán tử::tenorflow::Đầu vào 

 operator::tensorflow::Input() const

toán tử::tenorflow::Đầu ra 

 operator::tensorflow::Output() const