flux tensoriel : : opérations : : Tampon

#include <array_ops.h>

Remplit un tenseur avec des zéros.

Résumé

Cette opération complète une input avec des zéros en fonction des paddings que vous spécifiez. paddings est un tenseur entier de forme [Dn, 2] , où n est le rang de input . Pour chaque dimension D de input , paddings[D, 0] indique le nombre de zéros à ajouter avant le contenu de input dans cette dimension, et paddings[D, 1] indique le nombre de zéros à ajouter après le contenu de input dans cette dimension.

La taille complétée de chaque dimension D de la sortie est :

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Par exemple:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Arguments :

• scope : un objet Scope

Retours :

• Output : Le tenseur de sortie.

Constructeurs et Destructeurs
Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings)

Attributs publics
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

Fonctions publiques
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération

Operation operation

sortir

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

Tampon

 Pad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

opérateur :: tensorflow :: Entrée

 operator::tensorflow::Input() const 

opérateur :: tensorflow :: Sortie

 operator::tensorflow::Output() const