تدفق التوتر:: العمليات:: منع التدرج
#include <array_ops.h>
عملية هوية تؤدي إلى حدوث خطأ إذا تم طلب التدرج.
ملخص
عند تنفيذها في رسم بياني، تقوم هذه العملية بإخراج موتر الإدخال الخاص بها كما هو.
عند إنشاء عمليات لحساب التدرجات، سيُرجع نظام التدرج TensorFlow خطأً عند محاولة البحث عن التدرج اللوني لهذه العملية، لأنه لا يجب تسجيل أي تدرج لهذه الوظيفة على الإطلاق. توجد هذه العملية لمنع الأخطاء الدقيقة من إرجاع التدرجات غير المنفذة بصمت في بعض الحالات الزاوية.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- الإدخال: أي موتر.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- الرسالة: سيتم طباعة الخطأ عندما يحاول أي شخص التفريق بين هذه العملية.
العوائد:
وظائف ثابتة العامة |
---|
Message (StringPiece x) | |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
منع التدرج
PreventGradient(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input input
)
منع التدرج
PreventGradient(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input input,
const PreventGradient::Attrs & attrs
)
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
وظائف ثابتة العامة
رسالة
Attrs Message(
StringPiece x
)
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::PreventGradient Class Reference\n\ntensorflow::ops::PreventGradient\n================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nAn identity op that triggers an error if a gradient is requested.\n\nSummary\n-------\n\nWhen executed in a graph, this op outputs its input tensor as-is.\n\nWhen building ops to compute gradients, the TensorFlow gradient system will return an error when trying to lookup the gradient of this op, because no gradient must ever be registered for this function. This op exists to prevent subtle bugs from silently returning unimplemented gradients in some corner cases.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: any tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/prevent-gradient/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1_1_attrs)):\n\n- message: Will be printed in the error when anyone tries to differentiate this operation.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): the same input tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [PreventGradient](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a0b9966e0dc996fe02edcdfc60584d033)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n| [PreventGradient](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1ae19edcd4e91e9dc4bc39684dfd8cfa74)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, const `[PreventGradient::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/prevent-gradient/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a9b6a878872406f077395172368112563) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a4c8f001d1b1f87090e63ed718977d582) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a039d4498a7fd50b84e4246f6adab399e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a20ebe0054ff4d6f2d7bb35242547bb7b)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a2e068c7e108d2325da28edbfd997cd02)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Message](#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1a5e4b110d0c0f8f247fd80301b88df40d)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/prevent-gradient/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::PreventGradient::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/prevent-gradient/attrs) | Optional attribute setters for [PreventGradient](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/prevent-gradient#classtensorflow_1_1ops_1_1_prevent_gradient). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### PreventGradient\n\n```gdscript\n PreventGradient(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### PreventGradient\n\n```gdscript\n PreventGradient(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n const PreventGradient::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Message\n\n```text\nAttrs Message(\n StringPiece x\n)\n```"]]