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flux tensoriel : : opérations : : QuantizedAvgPool
#include <nn_ops.h> Produit le pool moyen du tenseur d'entrée pour les types quantifiés.
Résumé
Arguments :
- scope : un objet Scope
- entrée : 4-D avec forme
[batch, height, width, channels] . - min_input : la valeur flottante que représente la valeur d'entrée quantifiée la plus basse.
- max_input : la valeur flottante que représente la valeur d'entrée quantifiée la plus élevée.
- ksize : La taille de la fenêtre pour chaque dimension du tenseur d'entrée. La longueur doit être de 4 pour correspondre au nombre de dimensions de l'entrée.
- foulées : la foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension du tenseur d'entrée. La longueur doit être de 4 pour correspondre au nombre de dimensions de l'entrée.
- padding : Le type d’algorithme de remplissage à utiliser.
Retours :
-
Output sortie -
Output min_output : la valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus basse. -
Output max_output : la valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus élevée.
Attributs publics
Fonctions publiques
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Class Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedAvgPool\n=================================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nProduces the average pool of the input tensor for quantized types.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: 4-D with shape `[batch, height, width, channels]`.\n- min_input: The float value that the lowest quantized input value represents.\n- max_input: The float value that the highest quantized input value represents.\n- ksize: The size of the window for each dimension of the input tensor. The length must be 4 to match the number of dimensions of the input.\n- strides: The stride of the sliding window for each dimension of the input tensor. The length must be 4 to match the number of dimensions of the input.\n- padding: The type of padding algorithm to use.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) min_output: The float value that the lowest quantized output value represents.\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) max_output: The float value that the highest quantized output value represents.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QuantizedAvgPool](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_avg_pool_1a0823ca0ce083dff45fb61cbe18b80e5e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` min_input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_input, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & ksize, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides, StringPiece padding)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [max_output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_avg_pool_1a10d8a56c7b4c34bbe566ca787e2ebc87) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [min_output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_avg_pool_1a6724f4314e0b43a958cf6b78bd096510) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_avg_pool_1a49a59391821a67d191168d947cd36055) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_avg_pool_1a117cc564ad5019e8659a3a3714cb3411) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### max_output\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output max_output\n``` \n\n### min_output\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output min_output\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QuantizedAvgPool\n\n```gdscript\n QuantizedAvgPool(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input min_input,\n ::tensorflow::Input max_input,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & ksize,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & strides,\n StringPiece padding\n)\n```"]]
