تدفق التوتر:: العمليات:: QuantizedMatMul

#include <math_ops.h>

قم بإجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية لـ a بواسطة المصفوفة b .

ملخص

يجب أن تكون المدخلات مصفوفات ثنائية الأبعاد ويجب أن يتطابق البعد الداخلي لـ a (بعد تبديل موضعه إذا كان transpose_a غير صفر) مع البعد الخارجي لـ b (بعد تبديل موضعه إذا كان transposed_b غير صفر).

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• أ: يجب أن يكون موتر ثنائي الأبعاد.
• ب: يجب أن يكون موتر ثنائي الأبعاد.
• min_a: القيمة العائمة التي تمثل a الكمية الأقل.
• max_a: القيمة العائمة التي تمثل أعلى a مكممة.
• min_b: القيمة العائمة التي تمثلها أقل قيمة b مكممة.
• max_b: القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة b مكممة.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• transpose_a: إذا كان صحيحًا، فسيتم نقل a قبل الضرب.
• transpose_b: إذا كان صحيحًا، فسيتم نقل b قبل الضرب.
• التنشيط: نوع المخرجات التي تنتجها وظيفة التنشيط بعد هذه العملية.

العوائد:

• Output
• Output min_out: القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة إخراج مكممة.
• Output max_out: القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة إخراج مكممة.

البنائين والمدمرين
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b)
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b, const QuantizedMatMul::Attrs & attrs)

الصفات العامة
max_out	:: tensorflow::Output
min_out	:: tensorflow::Output
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

وظائف ثابتة العامة
Tactivation (DataType x)	Attrs
Toutput (DataType x)	Attrs
TransposeA (bool x)	Attrs
TransposeB (bool x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ QuantizedMatMul .

الصفات العامة

max_out

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

عملية

Operation operation

خارج

::tensorflow::Output out

الوظائف العامة

QuantizedMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

QuantizedMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

وظائف ثابتة العامة

التنشيط

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

توتبوت

Attrs Toutput(
  DataType x
)

تبديل أ

Attrs TransposeA(
  bool x
)

تبديل ب

Attrs TransposeB(
  bool x
)