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tensorflow:: operaciones:: QueueDequeueUpTo
#include <data_flow_ops.h>
Elimina n
tuplas de uno o más tensores de la cola dada.
Resumen
Esta operación no es compatible con todas las colas. Si una cola no admite DequeueUpTo, se devuelve un error No implementado.
Si la cola está cerrada y quedan más de 0 pero menos de n
elementos, en lugar de devolver un error OutOfRange como QueueDequeueMany , se devuelven menos de n
elementos inmediatamente. Si la cola está cerrada y quedan 0 elementos en la cola, se devuelve un error OutOfRange como en QueueDequeueMany . De lo contrario, el comportamiento es idéntico a QueueDequeueMany :
Esta operación concatena tensores de componentes de elementos de cola a lo largo de la dimensión 0 para crear un tensor de un solo componente. Todos los componentes de la tupla fuera de la cola tendrán un tamaño n en la dimensión 0.
Esta operación tiene k
salidas, donde k
es el número de componentes en las tuplas almacenadas en la cola dada, y la salida i
es el i-ésimo componente de la tupla fuera de la cola.
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- handle: El identificador de una cola.
- n: el número de tuplas a eliminar.
- component_types: El tipo de cada componente en una tupla.
Atributos opcionales (ver Attrs
):
- timeout_ms: si la cola tiene menos de n elementos, esta operación se bloqueará hasta timeout_ms milisegundos. Nota: Esta opción aún no es compatible.
Devoluciones:
-
OutputList
: uno o más tensores que se quitaron de la cola como una tupla.
Funciones publicas |
---|
operator[] (size_t index) const | |
Funciones estáticas públicas |
---|
TimeoutMs (int64 x) | |
Atributos públicos
Funciones publicas
Funciones estáticas públicas
Tiempo de esperaMs
Attrs TimeoutMs(
int64 x
)
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Última actualización: 2022-08-30 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2022-08-30 (UTC)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo Class Reference\n\ntensorflow::ops::QueueDequeueUpTo\n=================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nDequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation is not supported by all queues. If a queue does not support DequeueUpTo, then an Unimplemented error is returned.\n\nIf the queue is closed and there are more than 0 but less than `n` elements remaining, then instead of returning an OutOfRange error like [QueueDequeueMany](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many), less than `n` elements are returned immediately. If the queue is closed and there are 0 elements left in the queue, then an OutOfRange error is returned just like in [QueueDequeueMany](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many). Otherwise the behavior is identical to [QueueDequeueMany](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_many):\n\nThis operation concatenates queue-element component tensors along the 0th dimension to make a single component tensor. [All](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all#classtensorflow_1_1ops_1_1_all) of the components in the dequeued tuple will have size n in the 0th dimension.\n\nThis operation has `k` outputs, where `k` is the number of components in the tuples stored in the given queue, and output `i` is the ith component of the dequeued tuple.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a queue.\n- n: The number of tuples to dequeue.\n- component_types: The type of each component in a tuple.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-up-to/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1_1_attrs)):\n\n- timeout_ms: If the queue has fewer than n elements, this operation will block for up to timeout_ms milliseconds. Note: This option is not supported yet.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- `OutputList`: One or more tensors that were dequeued as a tuple.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QueueDequeueUpTo](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1aca97813734e5ee8336249c2d1cee8630)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n, const DataTypeSlice & component_types)` ||\n| [QueueDequeueUpTo](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1a6e43ee993ab5a91d42cf6bb2ae59a53f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` n, const DataTypeSlice & component_types, const `[QueueDequeueUpTo::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-up-to/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [components](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1a0679388d38032e4520a34428aeae1a31) | `::`[tensorflow::OutputList](/versions/r2.1/api_docs/cc/group/core#group__core_1gab449e6a3abd500c2f4ea93f9e89ba96c) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1a20f6d60f9d0837a67db6bd29d2078fad) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operator[]](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1a30cf1d991c2f78f4edb53783d1bda37e)`(size_t index) const ` | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [TimeoutMs](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1a5a0258537ccd1cc274cd984b6f97a364)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-up-to/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/queue-dequeue-up-to/attrs) | Optional attribute setters for [QueueDequeueUpTo](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/queue-dequeue-up-to#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_dequeue_up_to). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### components\n\n```text\n::tensorflow::OutputList components\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QueueDequeueUpTo\n\n```gdscript\n QueueDequeueUpTo(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input n,\n const DataTypeSlice & component_types\n)\n``` \n\n### QueueDequeueUpTo\n\n```gdscript\n QueueDequeueUpTo(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input n,\n const DataTypeSlice & component_types,\n const QueueDequeueUpTo::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator\\[\\]\n\n```gdscript\n::tensorflow::Output operator[](\n size_t index\n) const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### TimeoutMs\n\n```text\nAttrs TimeoutMs(\n int64 x\n)\n```"]]