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flux tensoriel : : opérations : : RegexFullMatch
#include <string_ops.h> Vérifiez si l'entrée correspond au modèle regex.
Résumé
L'entrée est un tenseur de chaîne de n'importe quelle forme. Le modèle est un tenseur de chaîne scalaire qui est appliqué à chaque élément du tenseur d'entrée. Les valeurs booléennes (Vrai ou Faux) du tenseur de sortie indiquent si l'entrée correspond au modèle d'expression régulière fourni.
Le modèle suit la syntaxe re2 ( https://github.com/google/re2/wiki/Syntax )
Arguments :
- scope : un objet Scope
- input : un tenseur de chaîne du texte à traiter.
- pattern : un tenseur de chaîne scalaire contenant l'expression régulière correspondant à l'entrée.
Retours :
-
Output : Un tenseur booléen avec la même forme que input .
Attributs publics
Fonctions publiques
nœud
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const
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Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RegexFullMatch Class Reference\n\ntensorflow::ops::RegexFullMatch\n===============================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nCheck if the input matches the regex pattern.\n\nSummary\n-------\n\nThe input is a string tensor of any shape. The pattern is a scalar string tensor which is applied to every element of the input tensor. The boolean values (True or False) of the output tensor indicate if the input matches the regex pattern provided.\n\nThe pattern follows the re2 syntax (\u003chttps://github.com/google/re2/wiki/Syntax\u003e)\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: A string tensor of the text to be processed.\n- pattern: A scalar string tensor containing the regular expression to match the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A bool tensor with the same shape as `input`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RegexFullMatch](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a9aabe9286270dc27b6fd82316259b98e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` pattern)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a42931e9f1b9b6a6bcf35282d06977871) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a2347cdeb355a1b911773cfbabbffd8b8) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a736ef64245d191a4ff7e4c67d8e655bd)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a1b4546c550f423ff22828fc63e04ae23)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a3552df1d0b65b824e61669da96bf8f10)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RegexFullMatch\n\n```gdscript\n RegexFullMatch(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input pattern\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
