تدفق التوتر:: العمليات:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

تحديث متفرق '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت.

ملخص

بالنسبة للصفوف التي حصلنا على تدرج لها، نقوم بتحديث var على النحو التالي: prox_v = var - alpha * grad var =sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• فار: يجب أن يكون من متغير ().
• ألفا: عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
• l1: تسوية L1. يجب أن يكون العددية.
• l2: تسوية L2. يجب أن يكون العددية.
• غراد: التدرج.
• المؤشرات: متجه للمؤشرات في البعد الأول من var وaccum.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• use_locking: إذا كان True، فسيتم حماية الطرح بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.

العوائد:

• Operation التي تم إنشاؤها

البنائين والمدمرين
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

الصفات العامة
operation	Operation

الوظائف العامة
operator::tensorflow::Operation () const

وظائف ثابتة العامة
UseLocking (bool x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ ResourceSparseApplyProximalGradientDescent .

الصفات العامة

عملية

Operation operation

الوظائف العامة

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

المشغل::tensorflow::Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

وظائف ثابتة العامة

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)

,

تدفق التوتر:: العمليات:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

تحديث متفرق '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت.

ملخص

بالنسبة للصفوف التي حصلنا على تدرج لها، نقوم بتحديث var على النحو التالي: prox_v = var - alpha * grad var =sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• فار: يجب أن يكون من متغير ().
• ألفا: عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
• l1: تسوية L1. يجب أن يكون العددية.
• l2: تسوية L2. يجب أن يكون العددية.
• غراد: التدرج.
• المؤشرات: متجه للمؤشرات في البعد الأول من var وaccum.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• use_locking: إذا كان True، فسيتم حماية الطرح بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.

العوائد:

• Operation التي تم إنشاؤها

البنائين والمدمرين
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

الصفات العامة
operation	Operation

الوظائف العامة
operator::tensorflow::Operation () const

وظائف ثابتة العامة
UseLocking (bool x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ ResourceSparseApplyProximalGradientDescent .

الصفات العامة

عملية

Operation operation

الوظائف العامة

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

 ResourceSparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

المشغل::tensorflow::Operation

 operator::tensorflow::Operation() const 

وظائف ثابتة العامة

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)